摘要：随着无人机技术的迅速普及，其在农业、测绘、安防及救援等领域的应用日益广泛。目标检测作为无人机视觉感知的核心能力，一直是计算机视觉领域的研究热点。本文围绕计算机毕业设计项目“无人机目标检测系统”展开，深入探讨了面向低空航拍场景的实时目标检测技术。文章首先分析了现有目标检测算法在无人机视角下的挑战，进而提出了一套融合轻量化Backbone、多尺度特征融合及优化部署策略的系统设计方案。本文创新性地讨论了计算机系统服务化在无人机项目中的集成价值，将目标检测框架与传统Web服务、API接口、云边协同等技术有效组合。通过实验验证，该系统在高分辨率航拍大图像上的检测精度与处理速率上均取得了良好平衡，证实了该毕业设计切实为工程化落地与产业推广提供了基础支撑。